일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- cpp class
- python
- 넘파이 기초
- 코딩테스트실력진단
- 자바
- 클러스터링
- lambda
- 파이썬
- 데이터 마이닝
- 기계학습
- 머신러닝
- ack
- 네트워크 기초
- 넘파이 배열
- c++
- 코테
- 차원축소
- 데이터 분석
- NumPy
- java
- 코드트리
- Machine Learning
- cpp
- 코딩테스트
- numpy 기초
- Design Pattern
- 합성곱 신경망
- 넘파이
- OOP
- 디자인 패턴
- Today
- Total
목록numpy 기초 (2)
준비하는 대학생
1. NumPy sort 함수 NumPy의 sort() 함수는 배열을 오름차순으로 정렬하는데 사용됩니다. 기본적으로 numpy.sort() 함수는 다음과 같은 형태로 사용할 수 있습니다. import numpy as np arr = np.array([4, 2, 1, 5, 3]) sorted_arr = np.sort(arr) print(sorted_arr) 결과 [1 2 3 4 5] 2. 정렬 알고리즘 선택하기 numpy.sort() 함수는 선택적으로 정렬 알고리즘을 지정할 수 있습니다. 이때 kind 매개변수를 사용하여 선택할 수 있는 알고리즘은 다음과 같습니다. 'quicksort': 퀵 정렬 (기본값) 'mergesort': 병합 정렬 'heapsort': 힙 정렬 'stable': 안정적인 정렬 알..
넘파이 자동완성 함수 list에 있는 range() 함수처럼 넘파이에서도 특정구간의 숫자 배열을 생성하는 함수가 존재한다. 대표적으로 arange 와 linspace 함수가 존재하는데 arrange함수부터 알아보자. Arange 함수 arange 함수는 아래와 같은 구문을 따른다. numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) start: 선택적 인자이며, 생성할 배열의 시작 값 (기본값: 0) stop: 생성할 배열의 끝 값 (이 값은 배열에 포함되지 않는다.) step: 선택적 인자이며, 생성할 배열의 값 간격 (기본값: 1) dtype: 선택적 인자이며, 생성할 배열의 데이터 타입 (기본값: None, NumPy는 데이터 타입을 자동으로 결정한다.) 예를 들어..