준비하는 대학생

1. 군집분석이란? 군집분석은 데이터를 비슷한 특징을 가진 그룹으로 나누는 기법으로, 데이터 분석 및 기계학습 분야에서 많이 활용됩니다. 군집분석을 통해 비슷한 특성을 가진 데이터끼리 그룹으로 묶어서 특성을 파악하고, 그룹 간의 차이점을 분석하여 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 2. 계층적 클러스터링이란? 계층적 클러스터링은 군집분석의 한 방법으로, 데이터를 계층적으로 묶어가며 클러스터를 형성하는 방법입니다. 데이터 포인트들을 가장 가까운 클러스터로 묶어나가며, 클러스터 간의 거리를 계산하여 계층적으로 클러스터를 형성합니다. 이렇게 계층적으로 클러스터를 형성하면, 데이터의 유사도를 시각화하기 쉽고, 데이터를 보다 잘 이해할 수 있게 됩니다. 계층적 클러스터링은 두 가지 방법으로 나눌 수 있습니다. ..

1. NumPy sort 함수 NumPy의 sort() 함수는 배열을 오름차순으로 정렬하는데 사용됩니다. 기본적으로 numpy.sort() 함수는 다음과 같은 형태로 사용할 수 있습니다. import numpy as np arr = np.array([4, 2, 1, 5, 3]) sorted_arr = np.sort(arr) print(sorted_arr) 결과 [1 2 3 4 5] 2. 정렬 알고리즘 선택하기 numpy.sort() 함수는 선택적으로 정렬 알고리즘을 지정할 수 있습니다. 이때 kind 매개변수를 사용하여 선택할 수 있는 알고리즘은 다음과 같습니다. 'quicksort': 퀵 정렬 (기본값) 'mergesort': 병합 정렬 'heapsort': 힙 정렬 'stable': 안정적인 정렬 알..