준비하는 대학생

KNN(K-Nearest Neighbors) 이란? KNN 알고리즘은 이름에서도 알 수 있듯이 가장 가까운 이웃을 찾아 분류하는 방법입니다. KNN은 새로운 데이터 포인트를 가장 가까운 'K개'의 이웃에 따라 분류하는데, 이웃의 범주 중 가장 많은 수를 가진 범주로 새로운 데이터 포인트를 분류합니다. KNN 알고리즘의 주요 단계는 다음과 같습니다. K값 설정 데이터 포인트 간 거리 측정 새로운 데이터 포인트와 가장 가까운 K개의 이웃 찾기 다수결로 새로운 데이터 포인트의 클래스 결정 Python을 사용한 KNN 분류 먼저 필요한 라이브러리를 설치하고 가져옵니다. !pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn import numpy as np import pand..