준비하는 대학생

LDA란? LDA(Linear Discriminant Analysis)는 선형 판별 분석법으로 PCA와 비슷합니다. LDA는 입력데이터의 차원을 축소하는 것이 PCA와 비슷하지만 LDA는 지도학습의 분류에 사용하기 쉽게 개별 클래스를 분별할 수 있는 기준을 최대한 유지하면서 축소합니다. PCA는 데이터의 변동성이 가장 큰 축을 찾았다면 LDA는 데이터의 결정 클래스를 최대한으로 분리할 수 있는 축을 찾는 것입니다. LDA는 특정 공간 내 클래스를 최대로 분리할 수 있는 축을 찾기 위해 클래스간 분산과 클래스 내부 분산의 비율을 최대화 하는 방식으로 차원을 축소합니다. 즉, 같은 클래스 끼리는 뭉쳐있고, 다른 클래스와의 거리를 최대화 하게 하여 분류하기 쉬운 차원으로 축소하는 것입니다. LDA를 구하는 방..