준비하는 대학생

나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류기는 지도 학습의 한 종류로, 베이즈 정리(Bayes' theorem)에 기반한 분류 알고리즘입니다. 특히 텍스트 분류, 스팸 메일 필터링, 감성 분석 등 다양한 분야에서 활용되며, 간단하고 빠르게 구현할 수 있다는 장점이 있습니다. 이 글에서는 나이브 베이즈 분류기의 원리와 활용에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 베이즈 정리란? 나이브 베이즈 분류기의 기반이 되는 베이즈 정리는 확률 이론에서 가장 중요한 개념 중 하나입니다. 베이즈 정리는 사전 확률(prior probability)을 조건부 확률(conditional probability)을 사용하여 사후 확률(posterior probability)로 업데이트하는 방법을 제공합니다. 수식으로 나타내면 다음과..