[데이터 마이닝] 데이터 마이닝이란 무엇인가?

데이터 마이닝이란 무엇이며, 왜 중요한가?

데이터 마이닝은 현대의 디지털 시대에서 핵심적인 역할을 하는 기술입니다. 그렇다면 데이터 마이닝이란 무엇이며, 왜 중요한지 알아보겠습니다.

왜 데이터를 마이닝해야 할까요?

상업적 관점:

• 우리 주변에는 웹 데이터, e-commerce, 스마트폰 데이터 등 방대한 양의 데이터가 끊임없이 생성되고 있습니다.
• 컴퓨터 기술의 발전으로 데이터 처리가 더욱 저렴하고 강력해졌습니다.
• 경쟁이 치열해진 시대에, 데이터를 통해 고객에게 더 나은 맞춤형 서비스를 제공하는 것은 필수가 되었습니다.

과학적 관점:

• 위성, 전파 망원경, 마이크로 어레이 등 다양한 기기와 시뮬레이션을 통해 테라바이트 단위의 데이터가 생성됩니다.
• 이런 방대한 데이터를 처리하고 분석하기 위해서는 전통적인 방법만으로는 부족합니다.
• 데이터 마이닝은 이런 데이터를 분류하고 세분화하는데 큰 도움을 줍니다.

데이터 마이닝의 정의

데이터 마이닝은 데이터에서 이전에 알려지지 않았던, 잠재적으로 유용한 정보를 추출하는 과정입니다. 이는 대량의 데이터를 자동 또는 반자동으로 탐색하고 분석하여 의미 있는 패턴을 발견하는 것을 목표로 합니다.

데이터 마이닝의 프로세스

데이터 마이닝은 다음과 같은 과정을 거칩니다:

1. 데이터 전처리: 기능 선택, 차원 감소, 정규화, 데이터 하위 집단화 등의 과정을 포함합니다.
2. 데이터 마이닝: 데이터에서 패턴을 찾는 과정입니다.
3. 후처리: 발견된 패턴을 시각화하고 해석하는 과정입니다.

데이터 마이닝의 기원

데이터 마이닝은 머신러닝, AI, 패턴 인식, 통계 및 데이터베이스 시스템 등 여러 학문에서 아이디어를 얻어왔습니다. 그러나 방대한 데이터, 고차원성, 이질적인 데이터의 특성 때문에 기존의 학문만으로는 데이터 마이닝에 적합하지 않았습니다.

데이터 마이닝에 대한 올바른 이해

데이터 마이닝은 단순히 데이터를 처리하는 마법같은 솔루션이 아닙니다. 전문적인 비즈니스 지식과 고급 분석 기술을 결합하는 상호작용적이고 반복적인 프로세스입니다.